Estudio satelital de la fenología de grupos funcionales dominantes del fitoplacton en la Plataforma continental Norpatagónica (Océano Atlántico SO) y su tendencia de variación climática
Los niveles de CO2 atmosférico han aumentado ~10 % desde el comienzo del siglo XXI y su impacto en el
clima y la biosfera son motivo de gran preocupación. El papel de los océanos en el control de los niveles
de CO2 es conocido. Tanto las variaciones debidas a la temperatura del océano (bomba física), como la
fijación de carbono y posterior secuestro en zonas profundas del océano realizada por el fitoplancton
marino (bomba biológica) son dos de los principales mecanismos reguladores del clima. Se estima que el
fitoplancton marino 50% (~50 Gt C/año) de la producción primaria global (p.e. Field et al., 1998). Si bien la
contribución global de estos procesos es conocida, el funcionamiento de la bomba biológica a nivel
regional es más incierto. Ello se debe a que el fitoplancton marino presenta una dinámica, plasticidad y
adaptabilidad a los cambios ambientales que es difícil de predecir. Así, mientras que las zonas polares se
vuelven más productivas por el calentamiento global de los océanos la contribución de otras regiones a los
balances globales de CO2, particularmente la de zonas situadas en el hemisferio sur, es más controvertida.
La Plataforma Norpatagónica Argentina (PNP, 35°-42°S, ~460.000 km2), abarca áreas frontales
altamente productivas y concentra el mayor potencial de absorción de carbono en toda la plataforma
argentina (0,015 Gt C año-1) (Kahl et al. 2017). LA PNP es un sistema oceanográfico y ecológico muy
complejo, reconocida por su alta biodiversidad, relevancia ecológica y socioeconómica (pesquerías
artesanales e industriales) (Lucas et al., 2055; Martinetto et al., 2020) y susceptible a una alta variabilidad
climática (Grimm et al., 2000; Moreno et al. 2014).
En la presente propuesta, que se contextualiza en el ámbito de las ciencias marinas, planteamos com objetivo analizar las variaciones temporales de las comunidades fitoplanctónicas en la PNP combinando técnicas de análisis de series temporales (e.j. wavelets) e inteligencia artificial (redes neuronales) a partir de la utilización de sensores remotos. Mediante dichas técnicas se identificarán las zonas más productivas de la plataforma, los principales grupos funcionales responsables de dicha productividad y los cambios que han sufrido a lo largo de los últimos 23 años. Además, se analizará la relación existente entre la variabilidad interanual observada y los cambios en los forzamientos físicos dominantes en el área de estudio (SST, salinidad, vientos, precipitaciones, descargas de ríos) en un escenario de cambio climático (Franco et al., 2020). El uso de wavelets y redes neuronales para se ha utilizado ya con éxito en trabajos previos en el mediterráneo (Basterretxea et al., 2018).