Una base de datos global para reducir los riesgos sísmicos en proyectos de geoenergía
- Esta novedosa herramienta proporciona datos cruciales para prever y mitigar los terremotos inducidos por la inyección de fluidos en el subsuelo, impulsando la seguridad en la obtención de energía limpia bajo la superficie de la Tierra.
Un equipo de investigación del Instituto Mediterráneo de Estudios Avanzados (IMEDEA, CSIC-UIB) ha creado una base de datos global y multidisciplinar sobre la sismicidad inducida por la inyección de fluidos en el subsuelo durante los procesos de obtención de energía limpia bajo la superficie de la Tierra.
En concreto, la herramienta, publicada en Earth System Science Data, tiene como principal objetivo impulsar la investigación para la predicción y reducción de los riesgos sísmicos en proyectos de geoenergía en todo el mundo.
Foto: Distribución mundial de casos de sismicidad inducida por inyección incluidos en la base de datos.
Los proyectos de geoenergía son una pieza clave en la transición energética mundial, debido a su potencial para la reducción de emisiones de CO2 a la atmósfera.
Los proyectos de geoenergía se han convertido en una parte fundamental de la transición energética, con un potencial para reducir las emisiones de CO2 de un 20 a un 30%.
Sin embargo, la sismicidad inducida por estos proyectos puede tenerimpactos negativos, tanto sociales como económicos. La nueva base de datos, desarrollada dentro del proyecto GEoREST y financiada por el Consejo Europeo de Investigación (ERC), recopila información crucial sobre las propiedades físicas de las rocas y fallas donde se ha inducido la sismicidad. Estos datos son esenciales para desarrollar herramientas predictivas que limiten los terremotos perceptibles por la población, aumentando así la seguridad.
“La sismicidad inducida por inyección sigue siendo uno de los mayores inconvenientes de estos proyectos de geoenergía que puede tener potencialmente un enorme impacto social, ambiental y económico”, explica Iman Rahimzadeh Kivi, primer autor del estudio. “Esta base de datos incluye la novedad de recopilar las propiedades físicas de las rocas y fallas donde se ha inducido la sismicidad. Estas propiedades juegan un papel muy importante en el control de la sismicidad inducida y, por lo tanto, disponer de estos datos va a contribuir a que se puedan desarrollar herramientas predictivas que permitan limitar los casos de terremotos que puedan ser percibidos por la población”, añade Víctor Vilarrasa, científico del IMEDEA y líder del grupo de investigación.
Para que estos proyectos geoenergéticos puedan desplegarse de forma segura y sostenible en todo el mundo, se requieren predecir y minimizar los riesgos de los terremotos inducidos. El principal inconveniente con el que se encuentran los equipos científicos a la hora de realizar los análisis necesarios para conseguir dicho objetivo es la falta de integración de los datos provenientes de diferentes disciplinas científicas.
La nueva base de datos, accesible al público, contiene casi 4.000 entradas de datos que cubren 71 variables diferentes para 158 proyectos o fases de proyectos en todo el mundo. Estos datos, disponibles en formatos sencillos como archivos Excel y CSV, facilitarán la labor analítica y numérica de la comunidad científica global, ayudando a revelar correlaciones temporales y espaciales entre la inyección de fluidos
subterráneos y la actividad sísmica.
Los archivos .xls y .csv de la base de datos están disponibles en el repositorio institucional Digital.CSIC: https://doi.org/10.20350/digitalCSIC/14813 y en la web del proyecto: http://www.georest.eu
Esta base de datos ha sido desarrollada dentro del proyecto GEoREST, financiado por el Consejo Europeo de Investigación (ERC por sus siglas en inglés) bajo el programa de investigación e innovación de la UE del Programa Marco Horizon2020, con número de subvención 801809.
Referencia:
Iman R. Kivi, Auregan Boyet, Haiqing Wu, Linus Walter, Sara Hanson-Hedgecock, Francesco Parisio, and Victor Vilarrasa
"Global physics-based database of injection-induced seismicity"
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