• Un equipo multidisciplinar de investigadores de la Universidad de las Islas Baleares (UIB) y el IMEDEA (UIB-CSIC) ha ideado un vehículo marítimo de superficie autónomo y de bajo coste con el objetivo de monitorizar de manera automática la presencia de algas invasoras
• El proyecto de la UIB ha sido seleccionado como uno de los veinte finalistas a la convocatoria de 'Con X Tech Prize', un concurso internacional que tiene el objetivo de fomentar el desarrollo de soluciones tecnológicas a los retos de la conservación del medio ambiente
• Por el hecho de haber quedado entre los veinte finalistas, el proyecto de la UIB ha obtenido ya un premio de 3.500 dólares, que debe servir ahora para desarrollar el prototipo con el que competirán en la final del 'Con X Tech Prize'

Esporles, 25 de julio de 2019: 

El problema

Halimeda incrassata es un alga invasora que se ha detectado en aguas de Mallorca. Coloniza los fondos arenosos y modifica el hábitat de algunas especies comerciales importantes, así como las praderas de algas marinas que son muy valoradas por sus aportaciones como hábitats de cría y porque proporcionan aguas claras y protección costera.

Para solucionar este problema se necesitan datos sólidos de la presencia de esta especie invasora que permitan la detección temprana y la erradicación, así como la monitorización a través del tiempo y el espacio. El vehículo diseñado por la UIB y del IMEDEA (UIB-CSIC) permitiría obtener estos datos, que deberían servir también para adoptar las mejores estrategias para prevenir la propagación del alga invasora y contribuir así a la conservación de los ecosistemas marinos.

La propuesta

El equipo de investigadores de la UIB y el IMEDEA (UIB-CSIC) ha ideado un vehículo autónomo de superficie (ASV) flexible y modular de bajo coste para la monitorización automática del alga invasora Halimeda incrassata. Este vehículo ha sido diseñado para que pueda desplazarse a la vez que graba imágenes en vídeo y las geolocaliza.

Luego, estas imágenes serán procesadas y segmentadas en línea haciendo uso de redes neuronales convolucionales, un tipo de red neuronal artificial que imita el funcionamiento de las neuronas del córtex visual primario y que son muy efectivas en tareas de visión artificial. Las imágenes pasarán también por un algoritmo que permitirá generar mapas de cobertura. De este modo, el robot podrá detectar la presencia de Halimeda incrassata cuando esta especie se encuentre en el estado de desarrollo máximo, a finales de verano.

El equipo de investigadores que participan en este proyecto lo integran Yolanda González Cid, Gabriel Oliver Codina, Antoni Martorell Torres, Eric Guerrero Fuente y Miguel Martín Abadal, del grupo de investigación en Sistemas, Robótica y Visión de la UIB, y Fiona Tomás Nash, Rocío Jiménez Ramos, Laura Antich Homar y Julia Máñez Crespo, del IMEDEA (UIB-CSIC).

Los estudios ecológicos destinados a monitorear las especies y sus cambios espaciales y temporales se han basado a menudo en observaciones visuales humanas, que pueden requerir mucho tiempo y mucha mano de obra. Los elevados costes asociados a este tipo de estudios a menudo restringen el alcance temporal y espacial. En cambio, la utilización de vehículos submarinos y de superficie autónomos permitiría hacer una recogida sistemática y masiva de imágenes y datos submarinos. Además, la clasificación automática de imágenes asistida por ordenador haciendo uso de técnicas de aprendizaje profundo (deep learning) conlleva un gran logro para los estudios ecológicos observacionales, dado que permite analizar una gran cantidad de imágenes en muy poco tiempo, en comparación con los análisis hechos por humanos.

La competición

El Con X Tech Prize es una competición internacional que tiene como objetivo fomentar el desarrollo de soluciones tecnológicas innovadoras a los retos que plantea la conservación del medio ambiente. Este concurso lo convoca una empresa emergente tecnológica estadounidense sin ánimo de lucro, Conservation X Labs, que da apoyo a la investigación y al desarrollo de tecnologías que pueden ayudar a hacer posible la conservación del medio ambiente.

Fuente: IMEDEA (UIB-CSIC) y UIB

Más información:

• Robot marino para el control de algas invasoras (YouTube)
• Un projecte de la UIB, finalista en una competició internacional de solucions tecnològiques per a la conservació del medi ambient (UIB)
• Un proyecto de la UIB, finalista en una competición internacional de soluciones para la conservación del medio ambiente (Europa Press)
• Vehículo autónomo para monitorizar algas invasoras (El Mundo Baleares)
• Un catamarà autònom per detectar espècies invasores (IB3 Notícies)
• UIB e IMDEA diseñan un robot inteligente para localizar en el mar algas invasoras perjudiciales para el ecosistema (Salud Ediciones)
• Universität konstruiert neuartigen Algen-Detektor (Mallorca Magazin)
• Medi Ambient - Catamarà autònom per detectar espècies invasores (ElFar FM)
• Marine Robots for IAS Control – Short (SRV)
• Marine Robots for IAS Control (SRVGroup / YouTube)