Prospección faunística del medio anquialino de las Baleares

[Cod. BIO013 PRTR BIODIV ANTROBAL]

Las cuevas anquialinas son un tipo de hábitat extremo caracterizadas por presentan su volumen ocupado por agua salobre o totalmente marina, pese a carecer de conexión directa con el mar. Su poblamiento lo integran animales de origen marino que en muchos casos representan reliquias de linajes evolutivos primitivos, ya desaparecidos o extremadamente raros en la actualidad. En los últimos años, numerosas especies, géneros, familias, órdenes, e incluso una clase entera de crustáceos se han descubierto en este tipo de ambientes. La mayoría de ellos muestran una distribución muy reducida, en muchos casos limitada a un único sistema de cuevas en una única isla, lo que los hace extremadamente vulnerables. No obstante, son los niveles insostenibles de ocupación de la franja costera lo que los hace meritorios de especial protección. Esta propuesta pretende librar información de primera mano sobre el medio anquialino de las Baleares y su fauna. Se busca con ello


promover la inclusión de los hábitats anquialinos en los planes de ordenación del litoral balear, haciendo ver a las diferentes administraciones públicas y al público en general, los atributos únicos de la fauna endémica que allí habita. Los objetivos que se persiguen son: 1). Realizar un censo de la fauna anquialina de las Baleares. 2). Elaborar un atlas de las cavidades de este tipo conocidas en nuestro territorio. 3). Abordar la descripción taxonómica de las eventuales especies nuevas halladas. 4). Caracterizar genéticamente las especies más emblemáticas, y explorar el nivel de conectividad entre sus poblaciones. 5). Implementar técnicas de análisis de ADN ambiental (eDNA) en muestras de agua subterránea a efectos de monitorizar la presencia de especies anquialinas, dada la dificultad del muestreo directo en estos ambientes. 6). Explorar la diversidad del microbioma asociado a las especies más comunes, y a partir de las comunidades microbianas simbiontes detectadas inferir perfiles funcionales y metabólicos.