La pesca recreativa es una actividad que involucra a un gran número de personas en todo el mundo. Según datos de la FAO, en los países en los que la pesca recreativa  es común, el porcentaje medio de población que participa de ella es del 6,7% —más de 174,5 millones de personas—, lo que conlleva impactos económicos y sociales significativos. En el Mediterráneo, la pesca recreativa representa alrededor de un 10% de la producción total de las pesquerías. A pesar de su importancia, esta práctica carece de un sistema de control preciso, por lo que no se disponen de datos específicos y fiables que ayuden a diseñar una gestión sostenible de los recursos acuáticos.

Investigadores del Instituto Mediterráneo de Estudios Avanzados (IMEDEA) han anunciado el desarrollo de un innovador sistema de monitoreo basado en cámaras e inteligencia artificial que redefine la planificación de la pesca recreativa marina a nivel local.

Este sistema, centrado en el uso de cámaras de alta definición y algoritmos de visión por computadora de última generación, incluido el aprendizaje profundo, ofrece una solución revolucionaria para la recopilación de datos y la gestión eficiente de la pesca recreativa al ofrecer una combinación única de precisión, automatización y capacidad de escala, a tiempo real y a bajo costo, con la mínima intervención humana, que la hace especialmente adecuada para abordar los desafíos asociados con la gestión de la pesca recreativa.

El sistema es capaz de reconocer objetos y clasificarlos como barcos de pesca recreativa, diferenciando entre barcos a motor y veleros, facilitando así el estudio de la distribución espacial de las diferentes embarcaciones.

Para lograr avances, el equipo se ha basado en lapsos de tiempo de fotografías —extraídas de cámaras de alta definición— y algoritmos de visión por computadora de última generación —incluídas las redes neuronales profundas o Deep Learning—, técnicas que detectan y procesan información visual para clasificar y obtener automáticamente trayectorias precisas de embarcaciones en las áreas costeras.

“Estas técnicas están siendo aplicadas para lograr avances significativos en áreas en diversos campos de la ciencia, incluyendo en la ecología marina y con ello en la gestión de las reservas marinas” explica la Dra. Arancha Lana, técnico del servicio Data Lab del IMEDEA y una de las firmantes del estudio. “Nuestro sistema no sólo contribuye a la vigilancia automática de áreas marinas protegidas, sino que también permite determinar la intensidad y la distribución espacio-temporal del esfuerzo de pesca recreativa. Esta información es crucial para poder definir la sostenibilidad de la actividad en áreas costeras. Además, la pesca recreativa puede tener impactos significativos en la sostenibilidad de las poblaciones de peces costeros, por lo que es de crucial importancia implementar estrategias adaptadas para su gestión y monitoreo” concluye Lana.

El monitoreo y seguimiento de las áreas marinas protegidas: esencial para garantizar los Objetivos de Desarrollo Sostenible de vida bajo el mar.

La implementación de este sistema puede marcar un hito en la gestión y conservación de la biodiversidad marina, evitando la sobreexplotación de poblaciones de peces objetivo de la pesca recreativa. Este avance tecnológico no sólo está contribuyendo al desarrollo sostenible de la pesca recreativa, sino que también se alinea con las prioridades del Fondo Europeo Marítimo y de Pesca y la Política Pesquera Común para mejorar la comprensión científica de la pesca recreativa marina.

¿Por qué esta tecnología supone un cambio revolucionario  para la recopilación de datos y la gestión eficiente de la pesca recreativa?

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